Investigadores de cuatro universidades europeas desarrollaron un método científico para saber el sexo de esqueletos prehistóricos, con un 95 por ciento de precisión, liderados por Sonia Díaz Navarro, investigadora posdoctoral de la Universidad de Valladolid (UVA).

El estudio del equipo formado por investigadores de las universidades de Valladolid, Murcia, Burgos y Uppsala (Suecia) desarrolla un método para determinar el sexo en esqueletos prehistóricos tras analizar diferentes variables osteométricas de húmeros, cúbitos, radios, fémures y tibias de 109 esqueletos articulados de sexo del yacimiento murciano de Camino de Molino (III milenio antes de Cristo).

Camino del Molino, en el municipio de Caravaca de la Cruz de la región de Murcia, es una sepultura calcolítica datada en el III milenio a.C. que preserva la mayor colección de esqueletos de esta cronología.

Este viernes la Universidad de Valladolid informó en un comunicado que a partir del análisis de los huesos largos se obtuvo un conjunto de funciones discriminantes y modelos de clasificación para determinar el sexo mediante análisis y enfoques de aprendizaje automático en huesos largos.

Las 52 funciones discriminantes son de fácil aplicación con umbrales de predicción superiores a 80 puntos utilizando 22 medidas independientes y combinando 30 medidas de un mismo hueso. 

Los mejores modelos discriminantes para la predicción del sexo han sido los basados en la anchura de las epífisis proximales del fémur y el húmero o la combinación de estas con otras variables, alcanzando valores cercanos a 98 puntos.

Díaz Navarro apuntó que los huesos largos son una “excelente alternativa para la estimación del sexo cuando el cráneo y la pelvis, las partes anatómicas más dimórficas, no se conservan o están muy alteradas, algo recurrente en enterramientos prehistóricos, donde los restos esqueléticos aparecen generalmente desarticulados y alterados”.

Estos condicionantes provocan que sea “complicado estimar el sexo de los individuos en estos contextos”, un aspecto fundamental para cualquier estudio bioarqueológico con el fin de definir un conjunto demográfico específico o clasificar restos aislados, añadió la investigadora.

Publicado en la revista Journal of Archaeological Sciences Reports el estudio ha permitido comparar técnicas de diagnóstico sexual en huesos largos y probar la validez del aprendizaje automático en muestras prehistóricas con “excelentes resultados”.

En Camino de Molino se inhumó a mil 348 individuos, de ambos sexos y todas las edades, lo que lo convierte en “el mayor cementerio prehistórico hasta la fecha” y la preservación de 168 esqueletos articulados completos de adultos ha permitido realizar por primera vez un análisis osteométrico exhaustivo de mujeres y hombres para valorar el dimorfismo sexual, es decir, las diferencias en el tamaño de mujeres y hombres.

El trabajo del equipo de Sonia Díaz Navarro pretende superar la escasez de métodos que puedan aplicarse a la estimación del sexo del gran volumen de restos aislados del Camino del Molino y de otras series esqueléticas mediterráneas de la Prehistoria Tardía con alta afinidad biológica y que comparten condiciones ambientales similares.

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Foto: Journal of Archaeological Sciences Reports

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